https://www.perplexity.ai/search/4owa-o1-sayong-bangbeobyi-caij-oJjEXy_8R.iHJJPkIs_fyw

챗지피티끼리 토론하게 한다: 토론 시뮬레이션으로 문제점 발견

1. 아래의 인물을 상정하고 "AI 기술은 옳은가 그른가"를 테마로 양자 사이에 토론을 진행해주세요. 표시는 양자가 발언하는 형식으로 해주세요. 

인물 A : AI 활용에 찬성 / 인물 B : AI 활용에 반대 

신제품 기획

1. 회사에서 새 만두 제품을 개발하여 출시해야 한다. 무엇을 기획하고 분석하고 보고해야 하는지 알려줘.

2. 신제품으로 만든 만두의 새 이름을 3개 알려 줘.

시장조사

1. ESG 시장규모를 알려줘. 

2. ESG 보고서 작성 컨설팅 시장 규모를 알려줘. 

3. ESG와 관련한 경영 컨설팅업의 세부 활동을 알려줘. 

트랜드 조사 

1. 우리나라에서 2023년 후반에서 2025년 초반에 출간한 트렌드 도서를 5권 알려줘. 

2. 지금 알려준 책 3권을 종합해서 핵심 트렌드 7개를 알려 줘 

브레인스토밍

1. 우리 회사 이름은 ‘현대중공업’인데 이름을 바꾸고자 한다. 왜냐하면 기존 이름은 제조 업 중심의 이미지가 강하다. 앞으로는 투자 지주회사로서 위상과 역할을 강화하고자 한다. 향후 미래 사업 분야의 신성장 동력을 적극적으로 발굴하고 육성하려고 한다. 이 런 미래 지향점을 가진 새로운 이름을 지어 줘 

2. 현대’라는 말이 회사 이름에 들어가야 한다 

3. 새로운 단어를 추가하는 것보다는 영어 이니셜을 쓰는 것은 어떤가? 요즘 그런 트렌 드다. 

4. OOO는 어떠한가?

5. OOO로 사명을 정했다면 어떤 로고가 좋을까?

6. 이미지와 조합한다면 어떤 이미지가 좋을까?

7. 이미지 컬러는 어떤 것이 좋을까?

ChatGPT로 아이디어 설명하기 

1. 커피숍에서 쓰는 플라스틱 빨대 대신 종이로 만든 빨대를 쓰게 하는 아이디어가 있다. 이 아이디어를 설명하는 글을 200자써 줘 

2. 다음과 같이 종이 빨대 아이디어를 설명하려고 한다. 이 아이디어 설명을 듣고 예상하 는 질문을 5개 해줘. 현재 많은 사람들이 환경 보호에 관심을 가지고 있습니다. 그 중에서도 플라스틱 사용 량을 줄이는 것은 매우 중요합니다. 커피숍에서는 많은 음료수를 판매하며, 많은 손님 들이 빨대를 사용합니다. 그렇기 때문에 플라스틱 빨대 대신 종이로 만든 빨대를 용하면 매우 좋을 것입니다. 종이 빨대는 생분해성이 있어서 자연 속에서 분해됩니다. 또한 일회용 품목이기 때문에 사용 후 바로 버릴 수 있습니다. 이를 통해 환경 오염을 줄이는 것이 가능합니다. 또한，종이 빨대를 사용하는 것은 새로운 트랜드로 자리 잡 을 수 있습니다. 따라서 커피숍에서는 종이 빨대를 채택하여 환경 보호에 기여할 수 있으며，동시에 새로운 트랜드를 제시할 수 있을 것입니다. 

3. 우리 회사는 커피 프랜차이즈 기업이다. 우리 회사가 왜 종이 빨대를 개발해야 하나? 200자로 알려줘. 

4. 왜 하필 지금 종이 빨대를 개발해야 하나? 200자로 알려줘. 

5. 다른 회사는 왜 안 하는가? 200자로 알려줘 

6. 우리가 안 하면 어떻게 되는가? 200자로 알려줘. 

7. 우리가 할 수 있는가? 200자로 알려줘 

8. 누가 맡아서 해야 하는가? 200자로 알려줘. 

보고서 작성

1. 팀장이 갑자기 팀 워크숍을 가자면서 내게 계획을 짜라고 한다. 나는 팀장에게 무엇을 물어봐야 하나? 

2. 무슨 질문을 가장 먼저 해야 하니? 

자료 요청 메일 작성하기

1. 영업팀에 최근 6개월 예상 매출 자료를 요청하는 메일을 써줘

2. 톤 앤 매너 고려 해줘 

글에서 업무를 만든다: 업무 만들기가 어려울 때는 글에서 업무를 만든다.

1.  아래의 메일에서 업무를 추출하여 간결한 형식으로 정리해주세요. - 중요한 날짜 나 상세한 내용도 포함해주세요. 수고하십니다. 이번 금요일에 클라이언트와의 미팅이 있으니 수요일까지 제안서를 준비해주 세요. 또 미팅의 개요와 제안서를 팀원들에게 메일로 공유해주세요 

원 페이지 보고서 쓰기

1. 금도끼 은도끼 이야기를 정확하게 알고 있니?

2. 다음 이야기에서 사실인 것을 찾아줘 (금도끼 은도끼 이야기)

3. 판단인 것만 찾아 줘. 

4. 나무꾼이 효성이 깊은 사람이라고 판단할 수 있니? 

5. 산신령의 주장은 무엇인가? 

6. 산신령이 나무꾼에게 금도끼와 은도끼를 포상으로 내리는 것이 마땅하다는 원 페이지 보고서를 써줘 

대상 범위나 조건에 맞는 앙케트를 간단히 작성

1. 30에서 60세까지의 여성을 대상으로 미용에 대한 고민을 테마로 앙케트 항목 10개를작성해주세요 

2. 각 앙케트 항목의 응답으로 네 개의 선택지를 추가해주세요.

앙케트를 분석한다:  좋은점과 나쁜 점을 정리해서 개선안을 제시한다. 

1. 아래의 앙케트 결과에서 이 의류 점포의 추천포인트로서 어필했던 방식에서 좋은 점과 개선해야 할 문제점을 정리해서 제시해주세요.  - “ 브랜드 이미지에 맞는 인테리어는 훌륭합니다. 하지만 조명이 어두침침해서 옷감의 색감을 알기 힘든 것 같습니다." "액세서리 등의 소품 디스플레이가 낮은 위치에 있어 상품을 보기 힘듭니다. 근사한 디자인인데 안타깝습니다.” "스태프의 거리감이 절묘해서 무척 쾌적한 쇼핑을 할 수 있었습니다. 조언이나 상품 제시도 적절합니다.” "가을과 겨울 디자인은 차분한 느낌이어서 좋습니다만, 봄여름 디자인은 좀 더 컬러풀하고 팝적인 것도 고를 수 있었으면 기뿔 것 같습니다:’ "이 가격에 이 월리티는 훌륭하다고 생각하지만, 브랜드 이름이 아직 세상에 널리 알려지지 않은 점이 아쉽습니다

상품이나 음식점의 샘플 리뷰를 쓴다: 특징에 입각한 리얼한 리뷰를 작성

1. 다음의 특징을 가진 화장수를 사용한 이용자의 감상 사례 5개를 작성해주세요. 

• 자외선과 먼지 방어 • 윤기 있는 촉촉한 피부가 됨 • 미용 성분이 각질층 구석구석까지 침투 

비즈니스 관련 테마를 비유로 알기 쉽게 한다: 모르는 분야의 내용을 이해하기 쉽게 설명하게 한다.

1. 경영 컨설턴트 일을 식당에 비유하여 알려주세요.

1. 이메일 작성 자동화

맞춤 설정을 사용하지 않을 때

• 설명:

  • 사용자가 이메일 제목과 내용을 입력하면 일반적인 형식으로 결과가 제공됩니다.

  • 자동화된 내용 없이 입력된 데이터만으로 문서가 생성됩니다.

• 일반 생활 예시:

  • 입력: "친구에게 이메일 작성: 주말 여행 일정 안내."

  • 출력: "안녕하세요 친구, 이번 주 주말에 여행 가는 일정입니다. 계획은 다음과 같습니다..."

• 회사 업무 예시:

  • 입력: "팀원들에게 회의 일정 공지."

  • 출력: "안녕하세요 팀원 여러분, 이번 주 금요일 오후 3시에 회의실 B에서 회의가 있습니다."

맞춤 설정을 사용할 때

• 설명: 이메일 작성 형식과 톤을 사전에 정의하여 더욱 개인화된 결과를 제공합니다.

• 일반 생활 예시:

  • 입력: "이메일 작성"과 "친구에게 편안한 톤으로 여행 일정 알림" 설정.

  • 출력: "안녕 [친구 이름], 이번 주 주말에 여행을 계획했어. 일정은 이렇고, 즐거운 시간 보내자!"

• 회사 업무 예시:

  • 입력: "팀원들에게 공식적인 톤으로 회의 일정 알림" 설정.

  • 출력: "안녕하세요 팀원 여러분, 이번 주 금요일 오후 3시에 회의실 B에서 회의가 있습니다. 모두 참석 부탁드립니다."

인컨텍스트 러닝 활용 (원샷 및 퓨샷)

• 설명:

  • 원샷: 하나의 예시를 제공하여 ChatGPT가 이를 학습하고 적용합니다.

  • 퓨샷: 여러 개의 예시를 제공하여 보다 다양한 맥락을 학습하고 적용합니다.

• 원샷 예시:

  • 입력: "친구에게 이메일 작성 예시: 안녕 [이름], 이번 주 금요일 저녁 식사 어때?"

  • 출력: "안녕 [친구 이름], 이번 주 금요일 저녁에 함께 식사할 수 있을까요?"

• 퓨샷 예시:

  • 입력: "예시 1: 안녕하세요 팀원 여러분, 이번 주 월요일 오후 2시에 회의실 B에서 회의가 있습니다. 모두 참석 부탁드립니다. 예시 2: 안녕하세요, 이번 주 금요일 오후 5시에 프로젝트 미팅이 예정되어 있습니다."

  • 출력: "안녕하세요, 다음 주 화요일 오후 3시에 회의실 A에서 팀 미팅이 예정되어 있습니다. 모두 참석 부탁드립니다."

후카츠식 프롬프트 활용

• 설명:

  • 임무: 이메일 작성.

  • 역할: 이메일 작성자.

  • 맥락: 개인적 또는 업무적 상황에서 이메일 작성.

  • 예시: "친구에게 여행 일정 안내 이메일 작성: 주말 오전 10시에 출발."

  • 제한: 간결하고 명확하게 작성.

  • 출력 방식: 친근하거나 공식적인 톤을 사용하여 이메일 작성.

• 후카츠식 예시 출력:

  • "안녕하세요 [친구 이름], 이번 주 주말 오전 10시에 여행을 시작하려고 합니다. 상세 일정은 다음과 같습니다: ..."

2. 공문서 작성 자동화

맞춤 설정을 사용하지 않을 때

• 설명: 입력된 내용이 자동으로 형식화되지 않고, 단순히 텍스트로 출력됩니다.

• 정부 표준 양식 예시:

  • 입력: "방역 작업 공지."

  • 출력: "공지: 다음 주 화요일 방역 작업이 예정되어 있습니다."

• 일반 회사 양식 예시:

  • 입력: "직원 회의 공지."

  • 출력: "직원 회의 공지: 이번 주 금요일 오전 10시에 회의실 C에서 진행됩니다."

맞춤 설정을 사용할 때

• 설명: 공문서 형식을 미리 정의하여 자동으로 템플릿화된 문서를 생성합니다.

• 정부 표준 양식 예시:

  • 입력: "방역 작업 공문 작성" 설정.

출력: 제목: 방역 작업 공지

발신: ○○구청 안전관리과

수신: ○○동 주민센터장

• • 내용: "다음 주 화요일 오후 2시부터 방역 작업이 예정되어 있습니다. 협조 부탁드립니다."

• 일반 회사 양식 예시:

  • 입력: "직원 회의 공문 작성" 설정.

출력: 제목: 직원 회의 공지

작성자: 인사팀

• • 내용: "금요일 오전 10시에 회의실 C에서 회의가 진행될 예정입니다. 참석 부탁드립니다." 승인: 부서장 서명 필요

후카츠식 프롬프트 활용

• 설명:

  • 임무: 공문서를 작성.

  • 역할: 공문서 작성 담당자.

  • 맥락: 특정 목적에 맞는 공문서 작성.

  • 예시: "제목: 회의 일정 공지 / 내용: 다음 주 화요일 오후 2시 회의실 A에서 회의가 있습니다."

  • 제한: 간결하고 명확하게 작성.

  • 출력 방식: 표준 공문 형식으로 작성.

• 후카츠식 예시 출력:

제목: 사무실 점검 공지

발신: ○○구청 시설관리과

• • 내용: "다음 주 목요일 오후 2시에 사무실 점검이 예정되어 있습니다. 각 부서에서는 관련 준비를 부탁드립니다." 승인: 시설관리 책임자 서명 필요

3. 회의 기획 문서 작성법

맞춤 설정을 사용하지 않을 때

• 설명: 단순한 입력값이 그대로 반영되어 문서가 생성됩니다.

• 예시:

  • 입력: "팀 회의 일정: 월요일 오후 2시, 회의실 B."

  • 출력: "팀 회의: 월요일 오후 2시, 회의실 B."

맞춤 설정을 사용할 때

• 설명: 회의의 목적, 일정, 참여자 등을 자동으로 구조화하여 기획 문서를 작성합니다.

• 일반 생활 예시:

  • 입력: "가족 회의 기획" 설정.

  • 출력: "가족 회의 기획서:

    • 목적: 가족 여행 계획 논의

    • 일정: 이번 주 토요일 오전 10시

    • 장소: 본가 거실."

• 회사 업무 예시:

  • 입력: "팀 프로젝트 회의" 설정.

  • 출력: "팀 프로젝트 회의 기획서:

    • 목적: 진행 상황 점검 및 향후 계획 논의

    • 일정: 금요일 오후 3시

    • 장소: 회의실 A

    • 참여자: 프로젝트 팀원."

후카츠식 프롬프트 활용

• 설명:

  • 임무: 회의 기획 문서 작성.

  • 역할: 회의 기획자.

  • 맥락: 회의 목적과 세부사항을 정리.

  • 예시: "회의 제목: 프로젝트 진행 회의 / 내용: 향후 계획 및 일정 논의."

  • 제한: 명료하고 간결한 형식으로 작성.

  • 출력 방식: 구조화된 회의 기획 문서.

• 후카츠식 예시 출력:

제목: 프로젝트 진행 회의

목적: 진행 상황 점검 및 향후 계획 논의

일정: 금요일 오후 3시

장소: 회의실 A

• • 참석자: 프로젝트 팀원

4. 행사 기획 문서 작성법

맞춤 설정을 사용하지 않을 때

• 설명: 단순히 입력된 텍스트를 그대로 출력하며, 구조화되지 않습니다.

• 예시:

  • 입력: "송년회 일정: 12월 22일 오후 6시."

  • 출력: "송년회: 12월 22일 오후 6시."

맞춤 설정을 사용할 때

• 설명: 행사 목적, 일정, 장소 등의 세부 정보를 기반으로 구조화된 기획 문서를 생성합니다.

• 일반 생활 예시:

  • 입력: "가족 송년회 기획" 설정.

  • 출력: "가족 송년회 기획서:

    • 목적: 연말 가족 모임 및 친목 도모

    • 일정: 12월 22일 오후 6시

    • 장소: 본가 거실."

• 회사 업무 예시:

  • 입력: "연말 송년회 기획" 설정.

  • 출력: "연말 송년회 기획서:

    • 목적: 직원 친목 및 성과 공유

    • 일정: 12월 22일 오후 6시

    • 장소: 본사 대강당

    • 예산: 약 200만 원."

후카츠식 프롬프트 활용

• 설명:

  • 임무: 행사 기획 문서를 작성.

  • 역할: 행사 기획자.

  • 맥락: 행사 목적, 일정, 장소 등을 구조화하여 문서 작성.

  • 예시: "행사명: 연말 송년회 / 목적: 직원 친목 / 일정: 12월 22일 오후 6시 / 장소: 본사 대강당."

  • 제한: 명료하고 간결한 형식으로 작성.

  • 출력 방식: 구조화된 행사 기획 문서.

• 후카츠식 예시 출력:

제목: 연말 송년회 기획서

목적: 직원 친목 및 성과 공유

일정: 12월 22일 오후 6시

장소: 본사 대강당

• • 예산: 약 200만 원

5. 설문조사 작성

맞춤 설정을 사용하지 않을 때

• 설명: 단순히 입력된 내용을 기반으로 설문지가 생성됩니다.

• 예시:

  • 입력: "직원 복지 설문조사."

  • 출력: "직원 복지 설문조사: 복지 만족도와 개선점."

맞춤 설정을 사용할 때

• 설명: 대상, 목적, 질문 항목을 구조화하여 설문조사를 작성합니다.

• 일반 생활 예시:

  • 입력: "온라인 쇼핑 설문조사" 설정.

  • 출력: "온라인 쇼핑 설문조사:

    • 질문 1: 최근 쇼핑 경험에 만족하셨나요? (매우 만족/만족/보통/불만족/매우 불만족)

    • 질문 2: 배송 시간에 대한 만족도는 어떠셨나요?"

• 회사 업무 예시:

  • 입력: "직원 복지 설문조사" 설정.

  • 출력: "직원 복지 설문조사:

    • 질문 1: 복지 혜택에 만족하십니까? (매우 만족/만족/보통/불만족/매우 불만족)

    • 질문 2: 개선이 필요한 복지 항목은 무엇입니까?"

후카츠식 프롬프트 활용

• 설명:

  • 임무: 설문조사를 작성.

  • 역할: 설문조사 기획자.

  • 맥락: 대상의 의견을 수집하기 위한 설문지 작성.

  • 예시: "설문 제목: 직원 복지 만족도 조사 / 질문 1: 복지 혜택 만족도 / 질문 2: 개선 필요 항목."

  • 제한: 간결하고 명료한 질문 작성.

  • 출력 방식: 구조화된 설문지.

• 후카츠식 예시 출력:

제목: 직원 복지 만족도 조사

질문 1: 복지 혜택에 만족하십니까?

• • 질문 2: 개선이 필요한 항목은 무엇입니까?

6. 법률 문서 작성

맞춤 설정을 사용하지 않을 때

• 설명: 입력된 텍스트를 기반으로 단순한 형식의 법률 문서가 작성됩니다.

• 예시:

  • 입력: "임대 계약서 작성."

  • 출력: "임대 계약서: 기본 조건 반영."

맞춤 설정을 사용할 때

• 설명: 법률 문서의 형식과 주요 조건을 구조화하여 문서를 생성합니다.

• 팩트체크 포함:

  • 최신 법적 요구사항을 확인하고 문서에 반영합니다.

• 일반 생활 예시:

  • 입력: "임대 계약서 작성" 설정.

  • 출력: "임대 계약서:

    • 임대인: 김 대표

    • 임차인: 박 대리

    • 목적물: 아파트 101호

    • 임대 기간: 1년

    • 임대료: 월 100만 원."

• 회사 업무 예시:

  • 입력: "파트너십 계약서 작성" 설정.

  • 출력: "파트너십 계약서:

    • 계약 당사자: A사와 B사

    • 계약 목적: 기술 협력

    • 계약 기간: 2년

    • 주요 조건: 상호 이익 보장 및 독점권 부여."

후카츠식 프롬프트 활용

• 설명:

  • 임무: 법률 문서를 작성.

  • 역할: 법률 문서 작성자.

  • 맥락: 특정 법적 요구사항을 반영하여 계약서 작성.

  • 예시: "계약서 제목: 파트너십 계약서 / 조건: 상호 이익 보장."

  • 제한: 법적 정확성을 유지하며 간결하게 작성.

  • 출력 방식: 표준 계약서 형식.

• 후카츠식 예시 출력:

제목: 파트너십 계약서

계약 당사자: A사와 B사

계약 목적: 기술 협력

계약 기간: 2년

• • 주요 조건: 상호 이익 보장 및 독점권 부여

주요 내용 복습

1. 이메일 작성 자동화

   • 주요 내용: 이메일 작성 형식을 맞춤 설정하거나 일반 형식으로 자동화 가능.

   • 중요한 단어: 맞춤 설정, 자동화, 개인화된 톤.

2. 공문서 작성 자동화

   • 주요 내용: 정부 표준 양식 및 회사 양식으로 공문서를 자동 생성.

   • 중요한 단어: 표준 양식, 템플릿화, 공문 형식.

3. 회의 기획 문서 작성법

   • 주요 내용: 회의 목적, 일정, 참여자 등을 구조화하여 문서를 작성.

   • 중요한 단어: 기획서, 구조화, 일정.

4. 행사 기획 문서 작성법

   • 주요 내용: 행사 목적, 일정, 장소, 예산을 자동으로 구조화.

   • 중요한 단어: 행사 기획, 연말 송년회, 예산.

5. 설문조사 작성

   • 주요 내용: 설문 목적, 대상, 질문 항목을 구조화하여 작성 가능.

   • 중요한 단어: 설문조사, 질문 항목, 의견 수집.

6. 법률 문서 작성

   • 주요 내용: 법적 요구사항을 반영하여 정확한 계약서 작성 및 팩트체크 지원.

   • 중요한 단어: 법률 문서, 계약서, 팩트체크, 법적 요구사항.

1. "ChatGPT가 어떻게 불러드리면 좋을까요?"의 활용

• 설명:

  • ChatGPT가 사용자에게 어떤 이름으로 불러야 할지 설정할 수 있습니다.

  • 이름 설정은 개인적인 친밀감 또는 업무 환경에 맞는 프로페셔널함을 반영할 수 있습니다.

• 개인적 활용 사례:

  • "주인님"으로 설정해 친근하고 재미있는 대화 환경 조성.

  • "친구"로 설정해 일상 대화에서 더 자연스럽게 활용.

• 업무 활용 사례:

  • "김 팀장님"으로 설정해 업무에 맞는 공식적인 대화 톤 유지.

  • "프로젝트 매니저"로 설정해 업무 도구처럼 활용.

• 실습:

  • 자신만의 이름을 설정한 후 ChatGPT가 어떻게 반응하는지 대화 테스트.

2. "어떤 일을 하고 계신가요?" 설정

• 설명:

• ChatGPT에게 특정 역할이나 직무를 지정하면 맞춤형 답변을 받을 수 있습니다.

• 이를 통해 원하는 작업에 더 적합한 도움을 받을 수 있습니다.

• 개인적 활용 사례:

  • "학생"으로 설정하면 학습 관련 답변을 중점적으로 제공.

  • "요리사"로 설정하면 레시피 추천에 특화된 답변 제공.

• 업무 활용 사례:

  • 엔지니어: 코드 리뷰 및 기술 문서 작성 지원.

  • 마케팅 담당자: 광고 문구 작성 및 트렌드 분석.

  • 관리자: 회의록 요약 및 팀 목표 정리.

• 실습:

  • 자신의 직업이나 역할을 설정한 후 관련된 질문을 해보기.

3번과 4번의 차이점

3번은 ChatGPT의 대화 방식과 성격을 설정하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 예를 들어, 친절하고 명확한 톤을 설정하거나, 창의적이고 수다스러운 톤으로 변경할 수 있습니다.

4번은 ChatGPT가 사용자에 대해 알아야 할 정보를 입력하여 더 개인화된 맞춤형 답변을 제공하도록 돕는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 사용자의 직무, 선호도 등을 기반으로 더 정밀한 도움을 제공합니다.

3. "ChatGPT가 어떤 특성을 지녔으면 하나요?" 설정

• 설명:

  • ChatGPT의 대화 톤과 성격을 조정하여 원하는 방식으로 답변을 받을 수 있습니다.

  • 회사의 업무 스타일이나 개인 선호에 맞게 대화를 설정할 수 있습니다.

  • 다양한 옵션 버튼(예: "수다쟁이", "미래지향적")을 선택하여 ChatGPT의 스타일을 세부적으로 조정할 수 있습니다.

  • 화면 하단의 리플래시 버튼(⟳)을 눌러 ChatGPT가 생성한 예시(예: "수다쟁이", "Z세대")를 새롭게 갱신하여 다른 예시를 보여주는 기능입니다.

• 개인적 활용 사례:

  • "친절하고 이해하기 쉽게 설명해줘"로 설정.

  • "간단 명료하게 대답해줘"로 설정.

• 업무 활용 사례:

  • "명확하고 간결한 답변 제공" 설정으로 보고서 작성 시 도움.

  • "공감 능력이 뛰어난 톤"으로 고객 응대 시 활용.

• 실습:

  • 특정 톤이나 스타일을 설정하고 대화 테스트.

  • 설정을 변경한 후 리플래시 버튼을 눌러 초기화하고 새로운 대화를 시도.

4. "ChatGPT가 당신에 대해 알아야 할 내용" 설정

• 설명:

  • ChatGPT에게 사용자의 선호나 업무 스타일을 알려주면 더 적합한 답변을 받을 수 있습니다.

  • 프로젝트나 개인적인 요구사항을 반영한 맞춤형 지원 가능.

  • 사용자가 특정 작업 스타일을 전달하면 이에 맞는 결과를 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 "[보고서]"라고 입력하면 다음과 같은 결과를 요청할 수 있습니다:

**# 보고서 작성 양식 **

## 제목

​

보고서의 주요 주제를 작성합니다.

​

## 목적

​

보고서 작성의 이유와 목표를 서술합니다.

​

## 주요 내용

​

보고서의 핵심 항목과 설명을 상세히 기술합니다.

​

## 결론 및 제안

​

요약과 더불어 다음 단계에 대한 제안을 포함합니다.

개인적 활용 사례:

• "나는 여행을 좋아해"라고 입력하여 여행 관련 맞춤형 제안 받기.

• "나는 시간 절약이 중요해"로 빠른 답변 강조.

• 업무 활용 사례:

  • "팀 협업 중이며, 주로 보고서를 작성합니다"로 입력해 지원 최적화.

  • "마케팅 트렌드와 관련된 최신 정보를 자주 요청합니다"로 데이터 수집 강화.

• 실습:

  • 자신의 업무 스타일이나 요구사항을 입력하고 반응 확인.

5. 고급 설정과 응용 활용법

• 설명:

  • 다양한 설정을 조합해 ChatGPT를 정밀하게 커스터마이징할 수 있습니다.

  • 복합적인 작업 환경에서도 효과적으로 활용 가능합니다.

• 개인적 활용 사례:

  • 학습과 업무를 동시에 지원하는 설정 조합.

  • 일정 관리와 개인 비서 역할을 결합한 설정.

• 업무 활용 사례:

  • 프로젝트 관리와 보고서 작성을 동시에 지원하는 복합 설정 작성.

  • 고객 서비스와 내부 팀 커뮤니케이션을 동시에 최적화하는 설정.

• 실습:

  • 복합 설정을 작성해 다양한 상황에서 테스트.

6. 고급 메뉴 기능 설명

• 설명:

  • ChatGPT의 고급 기능을 활용해 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

• 주요 기능:

  • 웹 검색: 최신 정보 검색 및 답변 제공.

  • DALL·E: 이미지 생성 기능으로 발표 자료나 시각적 자료 제작 지원.

  • 코드: 간단한 코드 작성과 디버깅 지원.

  • 캔버스: 문서 작성 및 협업을 위한 대화형 인터페이스 제공.

  • 새 채팅에 사용: 새로운 채팅에서도 설정 적용 여부를 선택 가능.

• 개인적 활용 사례:

  • 웹 검색: "최신 영화 추천"과 같은 실시간 검색 활용.

  • DALL·E: 창작 프로젝트에 필요한 이미지 제작.

  • 코드: 간단한 자동화 스크립트 작성.

  • 캔버스: 학습 노트 정리.

• 업무 활용 사례:

  • 웹 검색: "최근 마케팅 트렌드" 조사.

  • DALL·E: 보고서에 필요한 이미지 생성.

  • 코드: 데이터 분석용 스크립트 작성.

  • 캔버스: 회의 내용 정리 및 협업 노트 작성.

• 실습:

  • 각 기능을 활용해 업무와 개인적인 작업에서 활용해 보기.

7. 새 채팅의 사용

• 설명:

  • "새 채팅의 사용" 설정은 새롭게 시작하는 채팅에서도 맞춤 설정을 적용할지를 결정하는 기능입니다.

  • 켜짐: 새로 시작하는 모든 채팅에 맞춤 설정이 자동으로 적용됩니다. 동일한 환경이나 업무 스타일을 유지하고자 할 때 유용합니다.

  • 꺼짐: 기존 채팅에서만 설정이 유지되고, 새로운 채팅은 기본 상태에서 시작합니다. 다른 프로젝트나 목적으로 ChatGPT를 사용할 때 적합합니다.

• 개인적 활용 사례:

  • "새 채팅의 사용"을 켜고 개인 일상에서 여행 계획이나 학습 도움에 활용.

  • 켜짐 상태에서 연속적인 작업을 진행하다가, 꺼짐으로 변경해 새로운 주제로 대화.

• 업무 활용 사례:

  • 켜짐 상태에서 프로젝트 회의록 작성을 계속 진행.

  • 끄고 새로운 프로젝트의 아이디어 브레인스토밍 시작.

• 실습:

  • "새 채팅의 사용"을 켜고 끄면서 어떤 차이가 있는지 확인.

아래는 요청하신 구조에 맞추어 Chain of Thought(이하 CoT) 기법에 대한 설명과, 사무직 회사원이 실제 업무에서 어떻게 활용하면 좋을지에 대한 예시를 정리한 내용입니다.

1. 개념

Chain of Thought(CoT) 기법이란, 대형 언어 모델에게 답변(결론)뿐만 아니라 그 결론에 이르는 중간 사고 과정까지 단계별로 드러내도록 유도하는 프롬프트 작성 방법입니다. 간단히 말해, 모델이 문제를 해결할 때 머릿속에서 ‘어떻게 사고’를 하고 있는지 그 과정을 단계별로 자세히 쓰도록 지시함으로써, 더 체계적이고 정확한 답변을 얻어내는 방법입니다.

주로 복잡한 수학 문제 풀이, 논리 퍼즐 해결, 전략적 분석 등이 필요한 상황에서 효과가 크게 나타납니다. CoT 프롬프트를 통해 모델에 ‘단계적 사고 과정(Reasoning Steps)’을 직접 요청하면, 모델이 응답 과정에서 스스로 논리를 점검하여 답변의 품질을 높이도록 유도할 수 있습니다.

2. 개념에 대한 예시

• 예시 질문
  “다음 수학 문제를 단계별로 풀어줘. 2x+3=92x + 3 = 9. 계산 과정을 자세히 보여주고 최종 해답을 알려줘.”
  
  

• CoT 방식 답변 예시(단순화 버전)
  
  

  1. 먼저 식 2x+3=92x + 3 = 9에서 ‘+3’을 없애려면 양변에서 3을 뺀다.

  2. 그러면 2x=62x = 6이 된다.

  3. 이제 양변을 2로 나누면 x=3x = 3이라는 해를 얻는다.

위 예시처럼, 단순한 방정식에서도 ‘단계별 사고’를 명시적으로 보여주도록 프롬프트에서 요구함으로써 논리적이고 투명한 답변 과정을 이끌어낼 수 있습니다.

4. 회사원 사무직이 사용할 때 어떻게 사용하면 좋을지?

회사원 사무직 업무는 보고서 작성, 데이터 분석, 업무 절차 기획, 프로젝트 계획 수립 등과 같이 체계적인 논리 전개가 중요한 일이 많습니다. 이때 CoT 기법을 활용하면, 아래와 같은 이점이 있습니다.

1. 보고서 초안 작성 시
   
   

   • 보고서의 핵심 내용을 단계별 논리로 정리하도록 모델에 요청하여, 초안을 빠르게 잡을 수 있습니다.

   • 예) “이 주제에 대해 각각의 문제점, 원인, 해결방안을 단계적으로 정리해줘”라고 명시하면 모델이 체계적인 내용 구성을 제안합니다.

2. 의사결정 근거 제시
   
   

   • 새로운 프로젝트나 솔루션을 제안할 때, 모델이 각 단계별 이유와 근거를 설명하도록 유도하면 설득력 있는 기획 초안이 나옵니다.

3. 단계별 업무 프로세스 구축
   
   

   • 업무를 여러 단계로 나누어 ‘어떤 단계에서 어떤 자료가 필요한지’, ‘누가 담당해야 하는지’, ‘어떤 산출물이 나오는지’ 등을 구조화할 수 있습니다.

4. 논리적 사고 훈련
   
   

   • 팀원 간의 합의가 필요한 문서(예: 보고서, 기획서)를 작성할 때, CoT를 통해 모델이 제안한 논리적 근거를 확인하고 보강함으로써 문서의 완성도를 높일 수 있습니다.

5. 관련된 예시들

1. 회의록 작성
   
   

   • “오늘 회의에서 논의된 이슈들을 단계별로 정리하고, 각 이슈별로 해결책과 담당자, 마감일을 차례대로 제시해줘.”

2. 규정/가이드라인 작성
   
   

   • “우리 회사의 품질 관리 프로세스를 단계별로 나열하고, 각 단계에서 핵심적으로 확인해야 하는 사항을 체계적으로 정리해줘.”

3. 비즈니스 제안서 초안
   
   

   • “OOO 프로젝트 제안서를 작성할 때, 배경 → 목적 → 필요성 → 기대 효과 → 예산 및 일정 항목을 단계적으로 구성하고, 각 항목에서 고려해야 할 내용을 구체적으로 나열해줘.”

위 예시들은 모두 ‘단계별 사고 과정’을 요구하는 프롬프트를 작성함으로써, 모델이 응답을 구체적으로, 논리적으로 구성하도록 유도하는 사례입니다.

6. 사무에 사용되는 예시 (보고서 작성, 2025년 트렌드 보고서 작성)

1. 보고서 작성 예시
   
   

   • 프롬프트 예시:
     “회사의 신제품 출시 전략 보고서를 작성하려고 하는데, 아래 순서로 단계별로 초안을 만들어줘:
     
     

     • 시장 조사 결과 정리

     • 경쟁사 분석

     • 우리 회사의 강점과 약점

     • 출시 시나리오(목표 고객, 마케팅 전략)

     • 예상 성과와 리스크 요인
       각 단계에서 주요 포인트와 참고 자료를 논리적으로 연결해줘.”

   • CoT 활용 포인트:
     
     

     • 보고서 목차(단계)를 명확히 제시하고, 각 단계에서 어떤 내용을 다뤄야 하는지 구체적으로 질문.

     • 모델이 ‘단계별 사고 과정’을 적용해 내용을 자연스럽게 연결하도록 유도.

2. 2025년 트렌드 보고서 작성 예시
   
   

   • 프롬프트 예시:
     “2025년 기술 및 소비자 트렌드를 분석하여 보고서를 작성해야 합니다.
     
     

     • 2025년 예상 기술 동향 (AI, 블록체인, 메타버스 등)

     • 소비자 행동 변화(온라인 시장 확대, 지속 가능성 이슈 등)

     • 기업들이 준비해야 할 전략 (기술 투자, 인프라 확충 등)
       각 항목을 단계적으로 분석하고, 예시 사례를 포함하여 제안서를 구성해줘.”

   • CoT 활용 포인트:
     
     

     • '1단계: 현재 시장 자료 수집 → 2단계: 핵심 기술별 성장 전망 → 3단계: 소비자 행동 변화 정리 → 4단계: 기업 전략 제시' 등으로 세분화하여, 각 단계를 구체적으로 써달라고 요구함.

     • 모델이 단계별로 사고를 펼쳐나가면서 구체적인 내용(예: 통계, 연구 보고서 레퍼런스 등)을 제시하도록 지시.

이처럼 CoT 기법을 사용하면, 보고서 작성 시에 구조적이고 심도 있는 자료를 얻을 수 있어, 업무 효율을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

마무리

• CoT 기법 요약:
  
  

  • 모델에 중간 추론 과정을 공개적으로 드러내도록 요구.

  • 단계별 논리 전개를 구체적으로 지시해 고품질 응답을 유도.

  • 복잡한 보고서나 기획서, 분석 문서 작성 시 매우 유용.

• 실무 활용 핵심:
  
  

  • 분야나 주제를 명확히 제시하고,

  • 단계적 접근(예: 1단계 → 2단계 → 3단계)을 지시하며,

  • 각 단계에서 다루어야 할 주요 요소를 구체적으로 써달라고 명령하면,

  • 보다 논리적이고 완성도 높은 문서를 빠르게 얻을 수 있습니다.

사무직 업무가 다양한 만큼, CoT 기법도 보고서·프로젝트 기획·의사결정 등 여러 방면에 적용할 수 있으니 필요에 맞게 변형해 사용해 보시기 바랍니다.

아래는 제로샷(Zero-Shot), 원샷(One-Shot), 퓨샷(Few-Shot) 프롬프트 방식에 대해, 요청하신 구조에 맞추어 정리한 내용입니다.

1. 개념

(1) 제로샷(Zero-Shot)

• 정의: 예시(샘플)를 전혀 주지 않고 모델에게 질문하거나 작업을 요청하는 방식

• 특징:

  • 질의 시, 추가적인 맥락이나 예시가 없이도 모델이 스스로 학습된 지식을 바탕으로 답변

  • 간단한 요청이나 범용적인 질문에서 주로 활용

(2) 원샷(One-Shot)

• 정의: 모델에게 주어진 요청과 함께 한 개의 예시(샘플)만 제공하는 방식

• 특징:

  • 예시가 하나 주어지므로, 모델이 원하는 답변 형식이나 맥락을 부분적으로 인식

  • 제로샷보다 더 명확한 가이드 제공 가능

(3) 퓨샷(Few-Shot)

• 정의: 모델에게 주어진 요청과 함께 여러 개(대부분 2~5개 정도)의 예시를 제공하는 방식

• 특징:

  • 모델이 예시를 통해 맥락과 답변 양식을 더욱 확실히 파악

  • 제로샷이나 원샷에 비해 정확도가 높아질 가능성이 큼

  • 예시가 많아질수록 모델이 ‘학습’할 수 있는 정보가 많아져, 원하는 결과를 얻을 확률이 올라감

2. 개념에 대한 예시

(1) 제로샷 예시

• 프롬프트:
  “2025년 전망 보고서를 작성해줘.”
  
  

• 설명:
  
  

  • 별도의 샘플이나 예시 없이, 단순히 모델에게 ‘보고서’를 요청.

  • 모델은 내부적으로 학습된 지식만을 활용해 보고서 형식, 내용, 구조를 스스로 판단하여 작성.

(2) 원샷 예시

• 프롬프트:
  “2025년 전망 보고서를 작성해줘. 예시는 다음과 같아:
  [예시]
  
  

  • 제목: 2030년 메타버스 시장 예측

  • 내용: ... (간단 요약)
    이러한 형식을 참고해서 작성해줘.”

• 설명:
  
  

  • 예시가 한 개 주어짐.

  • 모델은 이 예시를 ‘참고’해 비슷한 형식으로 결과물을 제공.

(3) 퓨샷 예시

• 프롬프트:
  “2025년 전망 보고서를 작성해줘. 예시는 다음과 같아:
  
  

  • 예시 A: 2030년 메타버스 시장 예측 보고서

    • 제목: 2030년 메타버스 시장

    • 내용: 시장 성장률, 주요 경쟁 업체, 핵심 기술 흐름 등

  • 예시 B: 2023년 소비자 트렌드 분석 보고서

    • 제목: 2023년 소비자 행동 분석

    • 내용: 온라인 구매 패턴, 영향력 있는 소셜 미디어 플랫폼, 개인화 서비스 등
      위 두 개 예시를 참고해, 2025년 트렌드를 분석하는 보고서를 작성해줘.”

• 설명:
  
  

  • 예시가 여러 개(2개 이상) 주어짐.

  • 모델은 각각의 예시에서 공통되는 형식·요소를 파악해, 보다 일관성 있고 구체적인 보고서를 생성.

4. 회사원 사무직이 사용할 때 어떻게 사용하면 좋을지?

사무직 회사원은 문서 작성, 기획, 데이터 분석 등 다양한 업무를 수행합니다. 제로샷, 원샷, 퓨샷 방식을 적절히 선택해 활용하면, 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 단순 질의 응답(제로샷)
   
   

   • 빠르게 참고 자료가 필요하거나, 간단한 지식 기반 질문을 할 때

   • 예: “OO 산업의 현재 시장 점유율이 어떻게 되는지 알려줘.”

2. 템플릿 기반 보고서/문서 작성(원샷)
   
   

   • 회사에서 이미 쓰고 있는 표준 양식이 있거나, 간단한 예시 하나로 형식을 안내할 때

   • 예: “우리 회사 보고서 양식이 이건데, 이 양식에 맞춰서 내용 작성해줘.”

3. 복잡하고 구체적인 문서 요구(퓨샷)
   
   

   • 다채로운 형식을 포함하거나, 섹션별 요구 사항이 많을 때

   • 예: “이전 두 개 보고서 스타일 + 추가 예시 하나를 참조해서 새로운 제안서를 작성해줘.”

이처럼 업무 상황에 따라,

• 제로샷은 가장 빠르게 내용 초안을 얻을 때,

• 원샷은 간단한 예시 기반의 문서 생성이 필요할 때,

• 퓨샷은 여러 개의 예시를 참고해 정밀도 높은 문서를 만들 때 선택 가능합니다.

5. 관련된 예시들

1. 인사 평가 문서 작성
   
   

   • 제로샷: “직원 인사 평가 양식을 만들어줘.” (샘플 없음 → 모델이 알아서 작성)

   • 원샷: “이런 형식의 인사 평가 문서가 있는데, 똑같이 만들어줘.” (단 하나의 샘플 제시)

   • 퓨샷: “작년에 사용한 인사 평가 양식 두 가지가 있으니 참고해서, 올해 평가에 맞춘 양식을 만들어줘.” (두 개 이상의 샘플 제시)

2. 시장 조사 보고서 초안
   
   

   • 제로샷: “신제품 시장 조사를 위한 보고서 초안을 작성해줘.”

   • 원샷: “이 보고서 샘플처럼 작성해줘. (예시 1개 첨부)”

   • 퓨샷: “작년 보고서와 외부 컨설팅사의 보고서 등, 두 개 예시를 참고해 올해 시장 조사 보고서 초안을 만들어줘.”

3. 홍보 자료(브로슈어) 기획
   
   

   • 제로샷: “OO 제품 홍보용 브로슈어를 만들어줘.”

   • 원샷: “이 브로슈어 샘플처럼 작성해줘.”

   • 퓨샷: “아래 두 가지 브로슈어 예시(소비재/산업재)를 참고해서 OO 제품 홍보 자료를 만들어줘.”

6. 사무에 사용되는 예시 (보고서 작성, 2025년 트렌드 보고서 작성)

1. 보고서 작성
   
   

   • 제로샷 예시
     
     
     “다음 주 임원 보고 자료를 작성해줘. 주제는 ‘우리 회사의 하반기 목표 달성 계획’이야.”
     
     
     

     • 간략한 맥락만 제공하면, 모델이 자체적으로 내용을 구성해 초안을 만들어줌.

   • 원샷 예시
     
     
     “이전 임원 보고 자료 샘플(아래 첨부)을 참고해서, 이번에도 비슷한 형식으로 작성해줘.”
     
     
     

     • 샘플이 하나 있다면, 이전 자료의 형식·흐름을 따라가도록 모델에 지시.

   • 퓨샷 예시
     
     
     “작년 3분기 보고서와 이번 1분기 보고서 샘플을 참고해서, 올해 하반기 목표 달성 계획 보고서를 종합적으로 작성해줘.”
     
     
     

     • 샘플을 여러 개 제공하여, 두 자료의 장점을 결합한 보고서를 생성.

2. 2025년 트렌드 보고서 작성
   
   

   • 제로샷 예시
     
     “2025년 산업 트렌드와 소비자 동향을 분석하는 보고서를 작성해줘.”
     
     
     

   • 원샷 예시
     
     “이러한 목차(기술 트렌드, 시장 규모, 주요 기업 동향, 예상 리스크)로 정리된 보고서를 참고해, 2025년 전망 보고서를 같은 형식으로 작성해줘.”
     
     
     

   • 퓨샷 예시
     
     “① 2023년 기술 트렌드 보고서, ② 2024년 소비자 동향 보고서를 예시로 줄 테니, 두 가지를 조합해 2025년 산업 & 소비자 트렌드 보고서를 작성해줘.”
     
     
     

마무리

• 제로샷은 간단·범용 질문에 빠르게 답변을 얻을 때 유용.

• 원샷은 단일 예시를 통해 모델에게 형식·내용의 힌트를 줄 때 효과적.

• 퓨샷은 여러 예시를 통해 보다 높은 정확도와 일관성을 추구할 때 활용.

실제 사무 환경에서는 작성해야 할 문서나 자료의 종류가 다양합니다.

• 문서 양식 하나(원샷) 만으로도 회사 표준을 쉽게 반영 가능.

• 여러 양식을 섞어 새로운 형태를 만들고 싶다면 퓨샷을 적용.

• 빠른 초안이 필요하거나 샘플 없이 아이디어만 얻고 싶다면 제로샷을 시도해볼 수 있습니다.

상황과 목적에 맞춰 제로샷, 원샷, 퓨샷을 적절히 선택해 활용해 보세요!

아래는 후카츠식 프롬프트 작성법을 요청하신 구조에 맞추어 정리한 내용입니다.

1. 개념

후카츠식 프롬프트 작성법은 AI(특히 대형 언어 모델, LLM)에게 지시를 내릴 때, 단순 질의응답 형태를 넘어 ‘역할(Role), 목적, 조건, 단계, 형식’ 등을 구체적으로 구조화하여 명확히 전달하는 기법입니다. 이를 통해 모델이 혼선 없이 작업을 이해하고, 정확하고 일관된 답변을 생성하도록 돕습니다.

주요 특징

1. 명확한 역할 정의
   
   

   • 모델이 마치 특정 직무나 전문가인 것처럼, 미리 구체적인 역할을 부여함. (예: “당신은 분석가입니다”)

2. 단계별/항목별 지시
   
   

   • 1단계, 2단계 식으로 단계화하거나, 필요한 항목을 나열하여 모델의 답변 구조를 짜임새 있게 유도.

3. 제한사항/조건 구체화
   
   

   • 글의 분량(예: A4 1장 이내), 형식(표, 리스트, 문단), 톤(격식, 전문성), 참고해야 할 키워드 등 조건을 명시.

4. 출력 형식 지정
   
   

   • 모델이 답변을 어떤 형식(예: 제목-본문, 표, 개조식 등)으로 표현해야 하는지 구체적으로 안내.

이처럼 후카츠식 접근은 모델에게 ‘무엇을, 어떻게, 왜, 어느 정도까지’ 수행해야 하는지 분명하게 전달한다는 점에서, 일반적인 간단 질의보다 높은 품질의 결과물을 얻는 데 용이합니다.

2. 개념에 대한 예시

예시 상황: **‘신제품 출시 전략 보고서를 작성해 달라’**고 요청하는 경우

일반(단순) 프롬프트

“신제품 출시 전략 보고서를 작성해줘.”

• 단점:

  • 모델이 자유롭게 작성하기 때문에, 문서 형식·길이·중점 사항 등이 제각각일 수 있음.

  • 핵심을 놓칠 수도 있고, 불필요하게 길어질 수도 있음.

후카츠식 프롬프트

역할: 당신은 글로벌 비즈니스 컨설턴트입니다.
목적: 우리 회사의 신제품 출시 전략 보고서를 작성해야 합니다.
조건:

• A4 한 장 분량(약 500~600자 이내)

  1. 시장 분석, 2) 경쟁사 전략, 3) 마케팅 방안, 4) 리스크 및 대응 방안 순으로 제시

• 각 항목별로 표나 개조식 활용
  출력 형식:

• 제목: “신제품 출시 전략 보고서”

• 문서를 4개 섹션으로 나누고, 마지막에 요약(3줄 이내)을 추가

• 장점:

  • 모델이 정확한 형식(제목, 섹션 구성, 요약)을 지키면서 답변

  • 분량(A4 한 장 분량)을 준수하고, 주요 항목(시장 분석, 경쟁사 전략 등)을 빠짐없이 다룸

  • 결과물이 일관성 있고 간결하며, 실제 보고서 형태에 가깝게 작성됨

4. 회사원 사무직이 사용할 때 어떻게 사용하면 좋을지?

사무직 회사원은 보고서 작성, 분석 자료 정리, 회의록 작성, 기획 업무 등에서 후카츠식 프롬프트를 적극 활용할 수 있습니다. 구체적으로는 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 문서 작성 정확도 향상
   
   

   • 필요 항목(제목, 목차, 각 섹션, 요약 등)을 단계별로 지시함으로써 누락 없이 문서를 완성.

2. 보고서·기획서 작성 속도 개선
   
   

   • 모델이 구체적인 형식에 맞춰 한 번에 초안을 제시하므로, 수정과 피드백에 드는 시간이 단축됨.

3. 협업 시 업무 효율 증대
   
   

   • 팀원 간에 표준화된 프롬프트 양식을 공유하면, 일관된 보고서나 문서 양식을 유지 가능.

   • 초안을 얻은 뒤, 실제 담당자가 추가 보완·수정하는 방식으로 업무 프로세스가 빨라짐.

4. 프롬프트 반복 활용 가능
   
   

   • 동일 혹은 유사한 유형의 보고서를 지속적으로 작성해야 할 때, 후카츠식 프롬프트 템플릿을 만들어두면 재사용이 용이.

5. 관련된 예시들

1. 프로젝트 제안서 작성
   
   

   • 후카츠식 요소:

     • 역할: “당신은 전문 컨설턴트입니다.”

     • 조건: “가용 예산, 인력, 기간을 표로 정리. 최대 2페이지. 전문 용어는 최소화.”

     • 단계: “1단계-프로젝트 개요, 2단계-비용·일정, 3단계-주요 리스크 및 대응 방안”

     • 출력 형식: “문서 마지막에 요약(5줄 이내)을 써줘.”

2. 시장 조사 보고서
   
   

   • 후카츠식 요소:

     • 역할: “당신은 시장 조사 전문가입니다.”

     • 조건: “가장 최근(2024~2025년) 트렌드 중심, 주요 경쟁 업체 3곳 분석, 표와 그래프 서술.”

     • 단계: “1단계-시장 개요, 2단계-경쟁사 분석, 3단계-결론 및 시사점”

     • 출력 형식: “섹션마다 소제목을 붙이고, 마지막에 3줄 요약.”

3. 인사 평가 지침서
   
   

   • 후카츠식 요소:

     • 역할: “당신은 HR 전문가입니다.”

     • 조건: “올해 새로 도입된 평가 기준과 과거 기준 비교, 이해하기 쉬운 예시 포함.”

     • 단계: “1단계-평가 항목 소개, 2단계-기존과 변경점 비교, 3단계-실무 적용 시뮬레이션”

     • 출력 형식: “표를 사용해 변경점 요약, 2페이지 이내.”

이처럼 **‘역할, 조건, 단계, 형식’**의 네 가지를 명확히 구성하는 것만으로도 업무에 특화된 문서를 손쉽게 생성할 수 있습니다.

6. 사무에 사용되는 예시 (보고서 작성, 2025년 트렌드 보고서 작성)

1. 보고서 작성 예시
   
   

   • 후카츠식 프롬프트
     
     
     “당신은 사업기획 전문가입니다. 이번 주 임원 보고서를 작성해줘.
     조건: A4 1장 분량, 숫자 데이터는 표로 정리, 핵심 이슈를 3가지로 구분.
     단계: 1단계-상반기 실적 요약, 2단계-중점 과제(3개), 3단계-리스크 및 해결 방안.
     출력 형식: 맨 마지막에 ‘이번 주 임원 보고서 요약(3줄 이내)’ 섹션을 넣어줘.”
     
     
     

   • 장점:
     
     

     • 체계적인 보고서 초안 생성

     • 수정·보완 작업 시 누락 최소화

2. 2025년 트렌드 보고서 작성 예시
   
   

   • 후카츠식 프롬프트
     
     
     “당신은 미래학자이자 트렌드 분석가입니다. 2025년 기술 및 소비자 동향을 중심으로 보고서를 작성해줘.
     조건: IT 분야(인공지능, 메타버스, IoT)와 소비자 행동(온라인 구매 습관, 지속 가능성 이슈)에 대한 최신 전망 포함. 2장 분량 제한.
     단계: 1단계-주요 기술 동향, 2단계-소비자 행동 변화, 3단계-기업 대응 전략.
     출력 형식: 각 단계별로 소제목을 달고, 표와 개조식 목록을 활용하여 요점을 간결히 정리. 마지막에 요약 3줄 첨부.”
     
     
     

   • 장점:
     
     

     • 여러 섹션(기술·소비자·기업 전략)을 구체적으로 지시

     • 출력 분량 제한 & 형식 지정으로, 불필요하게 길어지는 답변 방지

마무리

• 후카츠식 프롬프트 작성법 요약
  
  

  • 역할(Role): 모델이 어떤 전문가/캐릭터로서 답변해야 하는지 명확히 설정

  • 목적/조건: 글의 분량, 작성 톤, 사용해야 할 키워드, 금지 항목 등을 구체화

  • 단계(Structure): 작업을 여러 단계로 나누어 순차적으로 안내

  • 출력 형식(Format): 표, 리스트, 문단, 요약 등 최종 결과물의 형태를 지정

• 업무 활용 핵심:
  
  

  • 사무직에서 필요한 보고서, 제안서, 회의록, 기획 문서 등에서 후카츠식 기법을 적용하면, 빠르고 일관성 있는 초안을 생성하고 추가 수정도 쉬워집니다.

  • 반복되는 문서 작성에 공통 템플릿을 두고, 후카츠식 요소만 잘 세팅해 두면 생산성이 크게 향상됩니다.

이처럼 후카츠식 접근은 간단한 질의응답을 넘어, AI에게 구체적이면서도 단계적인 지시를 내려 더욱 정확도 높은 결과를 얻고 싶을 때 탁월한 방법입니다. 회사 업무 뿐 아니라 다양한 분야(교육, 마케팅, 컨설팅 등)에서도 응용해 보시기를 권장드립니다.

"2023년 OpenAI에서 발표된 프롬프트 엔지니어링 가이드는 OpenAI 공식 웹사이트 platform.openai.com/examples와 OpenAI Cookbook cookbook.openai.com에서 확인할 수 있습니다. "

프롬프트 엔지니어링 전략으로 결과를 향상시키기 : 이 가이드는 대규모 언어 모델(때로는 GPT 모델로 불리기도 함, 예: GPT-4)에서 더 나은 결과를 얻기 위한 전략과 전술을 공유합니다. 여기서 설명된 방법들은 때로는 결합하여 더 큰 효과를 발휘할 수도 있습니다. 어떤 방법이 여러분에게 가장 잘 맞는지 실험해보는 것을 권장합니다.  또한, GPT 모델의 가능성을 보여주는 예제 프롬프트를 탐색할 수도 있습니다.

더 나은 결과를 얻기 위한 6가지 전략

1. 명확한 지시 작성

모델은 여러분의 의도를 읽을 수 없습니다. 출력물이 너무 길면 간결하게 요청하고, 출력물이 너무 단순하면 전문적인 수준의 글쓰기를 요청하세요. 형식이 마음에 들지 않으면 원하는 형식을 보여주세요. 모델이 여러분의 의도를 추측하지 않도록 하면 원하는 결과를 얻을 가능성이 높아집니다.

전술:

• 쿼리에 세부 정보를 포함하여 더 관련성 높은 답변 얻기

  • 일반 예: "엑셀에서 데이터를 합산하는 방법을 알려줘" 대신, "엑셀에서 열의 금액을 합산해 오른쪽 열에 '합계'라는 제목으로 자동 계산되도록 설정하는 방법을 알려줘."

  • 실무 예: "2025년 디지털 트렌드 보고서 작성 시, AI가 이끄는 자동화 기술의 성장세에 대해 구체적인 데이터와 주요 사례를 포함해주세요."

• 모델에게 특정 페르소나를 채택하도록 요청

  • 일반 예: "당신은 역사 전문가입니다. 고대 그리스의 민주주의 제도에 대해 설명해주세요."

  • 실무 예: "당신은 트렌드 분석 전문가입니다. 2025년 디지털 마케팅 트렌드 중, '맞춤형 광고 기술의 진화'에 대해 전문가 수준으로 설명해주세요."

• 입력의 구분된 부분을 명확히 표시하기 위해 구분자 사용

  • 일반 예:

  • """  

  • 이 텍스트를 요약해 삼행시 형식으로 작성해주세요. 
    """  

  • 실무 예:

  • """  

  • 2025년 보고서용 주요 트렌드:
    1. AI 기반 자동화
    2. AR/VR의 대중화
    3. 클라우드 네이티브 기술 확산
    이를 기반으로 각 트렌드의 요약을 작성해주세요. 
    """  

• 작업 완료에 필요한 단계 지정

  • 일반 예: "문서에서 요점을 요약한 뒤, 이를 기반으로 한 질문 3개를 작성해주세요."

  • 실무 예: "2025년 디지털 기술 트렌드 보고서를 작성하기 위해 다음 단계를 따라주세요.

    • 기술별 정의 작성

    • 성장 데이터를 요약

    • 관련 기업 및 사례 분석 추가"

• 예제 제공

  • 일반 예: "다음과 같은 형식으로 답변해주세요: '1. 요점 A, 2. 요점 B'"

  • 실무 예: "다음 형식에 따라 2025년 디지털 트렌드 보고서의 AI 트렌드 섹션을 작성해주세요.

    • 트렌드 제목

    • 주요 내용 요약 (100자)

    • 데이터 예시 (성장률, 기업 사례)"

• 출력물의 원하는 길이 명시

  • 일반 예: "50자 이내로 답변해주세요." 또는 "3개의 주요 포인트로 요약해주세요."

  • 실무 예: "2025년 기술 트렌드 요약을 3개의 간결한 문장으로 작성해주세요. 각 문장은 20자 이내로 제한해주세요."

2. 참조 텍스트 제공

언어 모델은 특히 난해한 주제나 인용, URL 요청 시 허구의 답을 만들어내기 쉽습니다. 학생이 시험에서 참고 자료를 사용하면 더 나은 성과를 거둘 수 있듯이, 참조 텍스트를 제공하면 모델이 허구를 줄이고 답변의 정확성을 높일 수 있습니다.

전술:

• 참조 텍스트를 사용하여 답변하도록 모델 지시

  • 일반 예: "아래 텍스트를 참조하여 질문에 답변하세요.

  • 텍스트: ‘지구 온난화는 주로 인간 활동으로 인한 온실가스 배출 증가 때문이다.’  

  • 질문: 지구 온난화의 주요 원인은 무엇인가요?"

  • 실무 예: "다음은 '2024년 AI 기술 보고서'의 일부입니다. 이를 참조하여 '2025년 AI 자동화의 방향성'을 예측해 작성해주세요.

  • 텍스트: '2024년, AI는 데이터 처리와 의사결정 자동화에서 30% 성장률을 기록하며 기업 혁신을 이끌었다.'  

  • ```"  

• 참조 텍스트에서 인용과 함께 답변하도록 모델 지시

  • 일반 예: "다음 텍스트를 기반으로 답변을 작성하고, 텍스트에서 인용한 부분을 명시하세요."

  • 실무 예: "다음은 '2025년 클라우드 기술 보고서'의 일부입니다. 이를 인용해 클라우드 기술이 다른 산업에 미치는 영향을 설명해주세요.

  • 텍스트: '클라우드 네이티브 애플리케이션은 IT 비용 절감과 개발 속도 증가에 핵심 역할을 했다.'  

  • ```"  

3. 복잡한 작업을 더 간단한 하위 작업으로 나누기

소프트웨어 엔지니어링에서 복잡한 시스템을 모듈 구성 요소로 분해하는 것이 좋은 관행인 것처럼, 언어 모델에 제출하는 작업에서도 동일합니다. 복잡한 작업은 단순한 작업보다 오류율이 높습니다. 따라서 복잡한 작업은 간단한 작업의 워크플로우로 재정의되어야 합니다.

전술:

• 사용자 쿼리에 대한 가장 관련성 높은 지침 식별을 위해 의도 분류 사용

  • 일반 예: 고객 서비스 요청을 분류하기 위해 "이 요청은 청구서 관련인가요, 기술 지원인가요, 계정 관리 관련인가요?"라고 질문합니다.

  • 실무 예: "2025년 디지털 기술 보고서 섹션을 작성하기 위해, 기술별 섹션을 'AI', '클라우드', 'IoT'로 나누고 각 섹션별 주요 트렌드를 요약해주세요."

• 긴 대화가 필요한 응용 프로그램의 경우 이전 대화를 요약하거나 필터링

  • 일반 예: "지금까지 대화 내용을 요약한 뒤, 핵심 논점을 도출해주세요."

  • 실무 예: "지난 보고서 초안에 언급된 기술 트렌드를 요약한 뒤, 추가적으로 필요한 항목을 제안해주세요."

• 긴 문서를 부분적으로 요약하고 전체 요약을 재귀적으로 구성

  • 일반 예: "다음과 같은 단계로 문서를 요약하세요.

    1. 각 섹션을 요약합니다.

    2. 요약된 섹션들을 결합하여 전체 문서의 요약을 만듭니다."

  • 실무 예: "2025년 보고서를 작성하기 위해, 각 기술별 데이터 요약(예: AI, 클라우드, IoT)을 제공하고, 이를 통합하여 전체 보고서를 구성해주세요."

4. 모델에게 "생각할 시간" 주기

17 곱하기 28을 곱하라고 하면 즉시 답을 알지 못할 수 있지만 시간을 들이면 답을 계산할 수 있습니다. 마찬가지로 모델도 즉각적으로 답하려고 할 때보다 시간을 들여 답을 계산할 때 추론 오류가 줄어듭니다. 답변 전에 "사고의 과정"을 요청하면 모델이 보다 신뢰할 수 있는 답을 도출할 가능성이 높아집니다.

전술:

• 결론에 성급히 도달하지 않고 스스로 해결책을 찾도록 모델 지시

  • 일반 예: "문제를 단계별로 해결한 후 답변을 작성해주세요."

  • 실무 예: "2025년 AI 기술 트렌드의 경제적 영향을 분석하기 위해, 다음과 같은 사고 과정을 따르세요:

    1. 기술 성장 데이터를 수집합니다.

    2. 주요 기업의 사례를 조사합니다.

    3. 이를 기반으로 경제적 파급 효과를 분석합니다."

• 내적 독백 또는 일련의 쿼리를 사용하여 모델의 추론 과정 숨기기

  • 일반 예: "모든 과정을 숨기고, 최종 답변만 출력하세요."

  • 실무 예: "보고서의 각 기술 섹션을 작성하되, 중간 추론 단계는 숨기고 최종 문장만 출력하세요."

• 모델이 이전 단계에서 놓친 부분이 있는지 확인 요청

  • 일반 예: "이전에 답변하지 않은 부분이 있는지 확인하고 추가 답변을 제공해주세요."

  • 실무 예: "이전 초안에서 누락된 'IoT 기술' 관련 트렌드를 다시 확인하고 내용을 보충해주세요."

5. 외부 도구 사용

모델의 약점을 보완하기 위해 다른 도구의 출력을 모델에 제공하세요. 예를 들어, 텍스트 검색 시스템(RAG 또는 검색 증강 생성이라고 함)은 관련 문서를 모델에 전달할 수 있습니다. OpenAI의 코드 인터프리터 같은 코드 실행 엔진은 수학 계산 및 코드 실행을 도울 수 있습니다.

전술:

• 효율적인 지식 검색 구현을 위해 임베딩 기반 검색 사용

  • 일반 예: "문서 내에서 관련 내용을 검색하여 질문에 답변하세요."

  • 실무 예: "2025년 디지털 트렌드 보고서 작성 시, 주요 AI 관련 데이터를 데이터베이스에서 검색해 보고서에 반영해주세요."

• 정확한 계산을 수행하거나 외부 API를 호출하기 위해 코드 실행 사용

  • 일반 예: "다음 방정식의 해를 찾기 위해 코드를 작성하고 실행하세요."

  • 실무 예: "2025년 기술 트렌드 시장 점유율 분석을 위해, Python 코드를 작성하고 계산 결과를 보고서에 삽입해주세요."

• 특정 기능에 대한 접근 권한 모델에 제공

  • 일반 예: "이 API를 사용하여 데이터를 검색하고 결과를 표시하세요."

  • 실무 예: "API를 사용해 2025년 최신 기술 투자 데이터를 가져오고, 이를 보고서에 추가하세요."

6. 변경 사항을 체계적으로 테스트

성능을 개선하는 것은 성능을 측정할 수 있을 때 더 쉽습니다.

전술:

• 모범 답안과 비교하여 모델 출력을 평가

  • 일반 예: "아래 답변이 다음 기준을 충족하는지 확인하세요.
    주요 사실 포함 여부 /  논리적 모순 없음"

  • 실무 예: "2025년 보고서 초안을 검토하며, 다음 기준을 확인하세요:
    모든 기술 트렌드가 포함되었는지 / 주요 데이터를 정확히 반영했는지"

아래 매뉴얼은 ChatGPT 프롬프트를 사용할 때 마크다운(Markdown)을 적용했을 때와 적용하지 않았을 때 어떤 차이가 있는지, 그리고 ChatGPT에게 쓰면 좋은 대표적인 마크다운 문법과 예시를 종합해 담았습니다. 또한, 실제로 “앞으로 어떤 답변을 할 때는 아래와 같이 마크다운 문법으로 대답해 주세요.”라고 요청할 수 있는 예시도 포함했습니다.

1. 챗지피티 프롬프트 사용 시 마크다운 문법 사용 vs. 미사용 비교

가독성

헤더, 리스트, 테이블 등으로 구조화되어 가독성이 높음

단순 텍스트가 길게 이어질 경우 가독성이 떨어질 수 있음

강조 표현

**볼드**, *이탤릭*, ==하이라이트==로 직관적 강조 가능

강조가 제한적이어서 대문자, 이모지 등에 의존해야 함

코드 표현

``` (트리플 백틱)으로 코드 블록 구분이 가능해 소스 코드를 명확히 표시할 수 있음

코드와 일반 텍스트가 섞여 구분이 어렵고, 가독성이 크게 떨어질 수 있음

링크·이미지 삽입

[텍스트](URL) 및 로 시각적 구분이 쉬움

URL만 나열해야 하며, 설명이 부족하거나 이미지가 제대로 표현되지 않을 수 있음

정보 구조화

제목(헤더), 리스트, 수평선 등을 통해 체계적으로 정보 전달 가능

구분선이 없어 한 문단에 정보가 몰려 정리되어 보이지 않을 수 있음

ChatGPT 이해도

구조와 키워드가 명확하여 맥락 파악이 빠르고, 복잡한 내용도 더 쉽게 이해

일반 텍스트여도 문제없지만, 복잡할수록 맥락 파악에 상대적으로 시간이 더 소요될 수 있음

2. ChatGPT에게 사용하면 좋은 마크다운 문법

(1) 헤더 (Headers)

• 문법: #, ##, ###, ####, #####, ######

• 한 줄 예제
  :

• # 큰 제목

(2) 강조 (Emphasis)

• 이탤릭: *텍스트* 또는 _텍스트_

• 볼드: **텍스트** 또는 __텍스트__

• 한 줄 예제
  :

• **중요한 정보**를 *이탤릭*으로도 표시해줄 수 있습니다

(3) 리스트 (Lists)

• 순서 없는 리스트: -, +, *

• 순서 있는 리스트: 1., 2., 3.

• 한 줄 예제
  :

• - 첫 번째 항목

• 1. 두 번째 항목

(4) 링크 (Links)

• 문법: [텍스트](URL)

• 한 줄 예제
  :

• [챗지피티](https://chat.openai.com)

(5) 이미지 (Images)

• 문법: 

• 한 줄 예제
  :

• 

(6) 인라인 코드 (Inline Code)

• 문법: 코드

• 한 줄 예제
  :

• `print("Hello World!")`

(7) 코드 블록 (Triple Backticks)

문법:

 ```

 (내용)

•  ```

• 한 줄 예시
  :

• ​

• 여기는 코드 블록 예시입니다.

• ​

• 사용 예시
  (복잡한 코드):

• ```python

• def greet(name):
      print(f"Hello, {name}!")

• ​

(8) 인용 (Blockquotes)

• 문법: >

• 한 줄 예제
  :

• > 이곳은 인용문입니다.

(9) 수평선 (Horizontal Rule)

• 문법: ---, ***, ___

• 한 줄 예제
  :

• ---

(10) 테이블 (Tables)

• 문법
  :

• | 헤더1 | 헤더2 | 헤더3 |

• |-------|-------|-------|
  | 내용1 | 내용2 | 내용3 |

• 한 줄 예제
  :

• | 이름 | 나이 | 직업   |

• |------|-----|--------|
  | 철수 | 25  | 개발자 |

(11) 체크리스트 (Task Lists)

• 문법: - [ ] 항목, - [x] 항목

• 한 줄 예제
  :

• - [x] 완료된 항목

• - [ ] 미완료된 항목

(12) 하이라이트 (Highlight)

• 문법: ==텍스트==

• 한 줄 예제
  :

• ==강조할 부분==

(13) 각주 (Footnotes)

• 문법
  :

• 각주 예시입니다.[^1]

• ​
  [^1]: 각주의 내용

• 한 줄 예제
  :

• 이 문장에 각주를 달아봅시다.[^1]

3. 모든 문법을 종합한 예시

아래 예시는 위에 나온 모든 문법을 한 번에 활용한 종합 예시입니다:

# 마크다운 문법 종합 예시

​

## 1. 헤더

### (1) 작은 헤더

​

**볼드 텍스트**와 *이탤릭 텍스트* 예시가 있습니다.  

==이 부분은 하이라이트==도 가능합니다.

​

- 순서 없는 리스트 예시

 - [x] 체크리스트 완료

 - [ ] 체크리스트 미완료

- [Google 링크](https://www.google.com)

​


​

`인라인 코드 예시: print("Hello World!")`

​

\`\`\`python

# 트리플 백틱을 활용한 코드 블록 예시

def greet(name):

   print(f"Hello, {name}!")

\`\`\`

​

> 이것은 인용문입니다.

​

---

| 이름 | 나이 | 직업   |

|------|-----|--------|

| 철수 | 25  | 개발자 |

| 영희 | 30  | 디자이너 |

​

각주 예시입니다.[^1]

​

[^1]: 각주의 내용이 들어갑니다.

4. “ChatGPT에게 앞으로 어떤 답변을 할 때, 아래와 같이 마크다운 문법으로 대답해 주세요.” 라고 요청하는 예시

아래는 실제 ChatGPT에게 요청할 때 직접 사용할 수 있는 문장 예시입니다. 이 요청을 해두면 ChatGPT가 마크다운을 적극 활용하여 가독성 높게 답변을 줄 가능성이 큽니다.

안녕하세요, ChatGPT!  

앞으로 저에게 답변해 주실 때에는 아래와 같은 마크다운 문법을 사용해 주세요.

​

1. 중요한 단어나 부분은 **볼드** 처리를 해주세요.

2. 코드 블록이나 길이가 긴 텍스트는 \`\`\`(트리플 백틱)을 사용해 구분해 주세요.

3. 표나 리스트가 필요한 경우, 마크다운 테이블과 리스트 형식을 사용해 주세요.

​

예시)

제목

• 체크리스트

• 아직 남은 일

​

이렇게 요청해 두면, ChatGPT가 답변할 때 마크다운을 활용하여 더 읽기 쉽고 정리된 결과를 제시해 줄 것입니다.

아래는 ChatGPT에게 “보고서 작성 형식으로 답안을 출력해 달라”고 요청할 때 활용할 수 있는 마크다운 가이드 예시입니다. 또한, 가이드에 맞춰 샘플 답변 예시도 함께 준비했습니다. 이 두 가지를 종합하면, ChatGPT가 보고서처럼 구조화된 형식으로 답변해 줄 가능성이 높아집니다.

1. 보고서 형식 마크다운 가이드 예시

안녕하세요, ChatGPT!

​

앞으로 제가 어떤 질문이나 요청을 할 때, 아래 가이드에 맞춰 **보고서 형식**으로 답변해 주세요.

​

1. **제목(Title)**  

  - 보고서 맨 위에는 `#`을 사용해 큰 제목을 달아주세요.  

  - 필요하다면 `##` 정도까지의 하위 제목을 달아주세요.  

​

2. **요약(Executive Summary)**  

  - 보고서의 핵심 내용을 **간단히 요약**하는 부분입니다.  

  - 2~3줄 정도로 핵심만 정리해주세요.

​

3. **목차(Table of Contents)**  

  - 간단한 항목 리스트를 사용해 목차를 만들어 주세요. (예: `- 1장 개요, - 2장 상세 내용`)

​

4. **본문(Body)**  

  - 여러 단락을 나누어, `##`나 `###` 등을 사용해 섹션을 구분해주세요.  

  - 자료가 필요하다면 표(`| | | |`)나 리스트(`-`, `1.` 등)를 활용해 주세요.  

  - 코드가 포함되어 있다면 \`\`\`(트리플 백틱) 블록으로 깔끔히 정리해주세요.  

​

5. **결론(Conclusion)**  

  - 보고서의 최종 결론이나 요약을 간단히 적어주세요.  

  - 추가로 필요한 조치나 제언 등이 있다면 리스트 형식으로 작성해주세요.

​

6. **참고자료(References)**  

  - 보고서에 언급된 자료나 링크를 `- 항목` 형태의 리스트로 적어주세요.

​

예시)

보고서 제목

요약

이 보고서는 ...

목차

• 1장 개요

• 2장 주요 내용

• 3장 결론 및 제언

1장 개요

...

2장 주요 내용

...

결론

...

참고자료

• ...

이와 같이 보고서 구조를 **명확한 마크다운 형식**으로 작성해주시면 감사하겠습니다!

2. 가이드에 따른 샘플 보고서 예시

아래는 위 가이드를 참고해 ChatGPT가 실제로 답변할 때의 모습(샘플)입니다:

# 예시 보고서: AI 트렌드 분석

​

## 요약

본 보고서는 최근 인공지능(AI) 산업 동향과 핵심 기술, 그리고 향후 전망에 대해 간단히 살펴보고자 작성되었습니다.

​

## 목차

- 1장 서론

- 2장 주요 AI 기술 동향

- 3장 미래 전망

- 4장 결론 및 제언

- 참고자료

​

---

​

## 1장 서론

인공지능 기술은 컴퓨팅 파워의 발전과 빅데이터 환경의 확대로 급격하게 성장하고 있습니다.  

이번 보고서에서는 AI의 대표적인 분야와 최근 트렌드, 그리고 이에 따른 시장 변화를 간략히 정리하였습니다.

​

## 2장 주요 AI 기술 동향

### 2.1 머신러닝과 딥러닝

- **머신러닝**: 대량의 데이터를 학습해 패턴을 찾는 기법

- **딥러닝**: 신경망(neural networks)을 기반으로 한 강화된 머신러닝

​

#### 예시 코드 블록

```python

import tensorflow as tf

​

def simple_neural_network(input_shape):

   model = tf.keras.Sequential([

       tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=input_shape),

       tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')

   ])

   return model

2.2 자연어 처리(NLP)

• 대화형 인공지능(챗봇), 텍스트 분석, 기계 번역 등의 분야에서 활발히 응용

• 최근 Transformer 기반 모델(예: GPT)이 큰 주목을 받고 있음

2.3 컴퓨터 비전

• 이미지 인식, 객체 탐지, 영상 분석 등

• 의료 영상 분석 및 자율주행차 등에 폭넓게 활용

3장 미래 전망

1. 초거대 AI 모델을 통한 고성능 언어 처리 및 예측

2. 자율주행, 로보틱스 등 산업용 AI 시장 확대

3. 윤리적 이슈와 보안 문제에 대한 관심 증대

4장 결론 및 제언

• 인공지능 기술은 다양한 산업에 빠르게 확산되고 있으며, 핵심 경쟁력으로 자리잡는 추세입니다.

• 기업과 연구기관은 지속적인 연구개발과 인력 양성에 투자해야 합니다.

• 정책적 측면에서는 AI 윤리 기준을 마련하고, 관련 규제를 구체화해 안정적인 생태계를 조성할 필요가 있습니다.

참고자료

• OpenAI 공식 홈페이지

• TensorFlow 공식 문서

• “AI Superpowers” (Kai-Fu Lee 저)

**위와 같이 답변**하면,  

1) **제목**부터 **목차**, **코드 블록**, **표(필요 시)**까지 마크다운을 활용해 **보고서 구조**를 유지할 수 있습니다.  

2) 독자가 내용을 쉽게 **한눈에** 파악할 수 있으며, **데이터**나 **코드 예시**를 깔끔하게 정리할 수 있습니다.

​

---

​

이처럼 ChatGPT에게 **“보고서 작성”** 형식으로 **마크다운 문법**을 적극 사용해달라고 요청해두면,  

- **가독성이 높은 답변**을 받을 수 있고,  

- **추가 자료(코드, 표, 링크)나 설명**을 체계적으로 확인하실 수 있습니다.

​

감사합니다!  

• 
  

• 1. 업무 아이디어 도출

  1. “중소기업에서 신제품을 출시하려고 합니다. 3개월 안에 실행 가능한 마케팅 아이디어 3가지를 제안해 주세요.”

  2. “인력 효율화를 위해 AI를 도입하려고 할 때, 단계별 개선 아이디어를 제시해 주세요.”

  3. “직원들의 업무 만족도를 높이기 위한 사내 복지 정책 2가지를 제안해 주세요. 예상 비용과 기대 효과도 포함해 주세요.”

  4. “내년 예산이 10% 삭감될 예정입니다. 비용을 절감하면서도 성과를 낼 수 있는 아이디어를 2가지 제안해 주세요.”

  5. “조직 문화 개선을 위한 워크숍 아이디어 3개를 제시해 주세요. 필요한 예산과 소요 시간을 포함해 주세요.”

• 2. 프레젠테이션 자료 제작

  1. “다음 텍스트를 5장의 슬라이드로 요약해 주세요. 필요한 경우 간단한 그래프도 포함해주세요.
     `2025년 1분기 매출: 800만 원, 전년 대비 20% 성장, 제품 A가 60% 차지`”

  2. “‘DX(디지털 전환)’을 쉽게 설명할 수 있는 프레젠테이션 개요를 작성해 주세요. (5장 이내)”**

  3. “다음 데이터를 바탕으로 막대 그래프가 포함된 슬라이드 3장을 구성해 주세요.
     `제품 A: 45%, 제품 B: 35%, 제품 C: 20%`”

  4. “부서장 회의용 PPT 초안을 만들어 주세요. 핵심 지표는 ‘고객 만족도, 매출, 비용’입니다.”

  5. “중학생도 이해할 수 있는 수준으로 ‘AI 윤리’에 대해 간단한 PPT를 4장 구성해 주세요.”

• 3. 회의록 자동 작성

  1. “다음 회의 대화를 200자 이내로 요약하고, 액션 아이템만 따로 정리해 주세요.”
     `A: 디자인팀 - 금요일까지 초안 제출, B: 개발팀 - 3월 1일까지 테스트 완료, C: 다음 미팅은 2월 28일`

  2. “아래 대화에서 중요한 의사결정만 골라서 3줄로 정리해 주세요.”
     `A: 가격 인상은 어떨까요? B: 고객 부담 고려해 5% 이내로 인상. C: 다음 달부터 시행합시다.`

  3. “2,000자 분량의 회의 대화문을 요약하고, 참석자별 할 일을 구분해 주세요.”

  4. “다음 회의록을 보고서 형식으로 간결하게 수정해 주세요. (주요 결정 사항, 책임자, 일정 포함)”

  5. “주어진 대화를 바탕으로 회의록 작성을 자동화할 수 있는 템플릿을 만들어 주세요. (제목, 참석자, 의제, 결정사항, 다음 일정 등)”

• 4. 도식 및 차트 제작

  1. “다음 데이터를 바탕으로 선형 그래프를 생성해 주세요.
     `1월: 500만 원, 2월: 600만 원, 3월: 550만 원, 4월: 700만 원`”

  2. “이 데이터를 가지고 가장 적합한 차트 유형을 추천해 주세요.
     `제품 A: 40%, 제품 B: 35%, 제품 C: 25%`”

  3. “월별 직원 근무 시간을 시각화할 때 어떤 그래프가 가장 효과적인지 제안해 주세요.
     `홍길동: 160시간, 김철수: 158시간, 이영희: 165시간`”

  4. “상품별 판매 추이를 비교하기 위해 6개월 단위 막대 그래프를 만들어 주세요. 데이터는 다음과 같습니다: `A: (1월 200개, 2월 220개 ...)`”

  5. “아래 수치들을 토대로 파이 차트를 생성하고, 시각적으로 구분하기 위한 색상 제안도 해 주세요.
     `온라인 매출 60%, 오프라인 매출 40%`”

• 5. 텍스트 자동화 및 정리

  1. “아래 문장에서 모든 날짜를 자동으로 찾아 강조 표시해 주세요.
     `프로젝트 시작일은 2025년 1월 10일, 마감일은 2025년 2월 20일입니다.`”

  2. “이 문단을 3줄 이내로 요약하고, 핵심 단어에 볼드 처리를 해 주세요.”

  3. “아래 텍스트를 보고서 형식으로 자동 변환해 주세요: (1) 프로젝트 개요 (2) 목표 (3) 일정 (4) 기대 효과.”

  4. “문서에서 ‘고객’이라는 단어만 모두 ‘사용자’로 일괄 변환해 주세요.”

  5. “다음 텍스트를 항목별로 구분하고, 각 항목 앞에 번호를 매겨 주세요.”

• 6. 데이터 처리 및 분석

  1. “다음 매출 데이터를 분석하고, 평균값과 최고값을 계산해 주세요.
     `100, 200, 150, 300, 250`”

  2. “아래 매출 데이터를 바탕으로 전월 대비 증감률을 구해 주세요.
     `1월: 500만 원, 2월: 550만 원, 3월: 530만 원`”

  3. “이 데이터에서 중앙값, 최솟값, 최댓값을 구해 주세요.
     `120, 200, 180, 220, 250`”

  4. “다음 통계 결과를 표로 만들어 주세요: (평균, 표준편차, 최소, 최대).
     `매출: 300, 450, 400, 520, 480`”

  5. “주어진 두 개의 데이터셋을 비교해 ‘상관관계’를 간단히 분석해 주세요.
     `(판매량, 광고비) (사이트 방문자 수, 구매 전환율)`”

• 7. 실시간 정보 검색

  1. “최신 ‘DX(디지털 전환)’ 트렌드를 3줄로 요약하고, 신뢰할 수 있는 출처 링크를 2곳 이상 제시해 주세요.”

  2. “2025년 1월 기준, AI 기술 발전 관련 뉴스를 요약해 주세요. 출처도 명시해 주세요.”

  3. “현재 (특정 도시) 날씨를 검색하고, 향후 3일간 기온 변화를 알려주세요.”

  4. “‘회의록 자동화’ 키워드로 검색 결과를 요약하고, 관련 논문이 있다면 링크를 알려주세요.”

  5. “ChatGPT와 유사한 AI 도구를 찾아 비교하고, 공식 문서나 블로그 등 신뢰 가능한 링크를 2개 이상 제시해 주세요.”